استخراج قواعد فازي هوشمند براي مدلسازي فرایند هاي پیچیده با استفاده از شبکه هاي عصبی
دسته بندي :
فنی و مهندسی »
مکانیک
چکیده
امروزه استفاده از داده هاي ورودي-خروجی و شبکه هاي عصبی
براي مدلسازي فرایندهاي پیچیده کاربرد وسیعی پیدا کرده است. در
این مقاله روشی پیشنهاد شده است که با فازي سازي ورودي ها
وخروجی و استفاده از شبکه هاي عصبی تعدادي قواعد فازي
هوشمند براي مدلسازي و پیش بینی رفتار فرایند هاي پیچیده ارایه
می کند. قواعد فازي هوشمند جایگزین معادلات پیچیده اي می
شوند که به صورت معمول از شبکه هاي عصبی استخراج می شوند.
با استفاده از این قواعد فازي می توان درصد و میزان تاثیر گذاري
پارامترهاي ورودي بر روي خروجی را تعیین کرد و نحوه ارتباط بین
ورودیها و خروجی هاي مدل را بدست آورد. در استخراج قواعد فازي
هوشمند از الگوریتم هاي بهینه سازي هم در انتخاب بهینه ساختار
شبکه عصبی و هم در انتخاب بهینه توابع عضویت استفاده می شود.
از این روش براي مدلسازي دو فرایند پیچیده استفاده شده است و
نشان داده شده است که روش حاضر از قابلیت اطمینان بالایی در
مدلسازي و پیش بینی این فرایند هاي پیچیده برخوردار است.
واژه هاي کلیدي
قواعد فازي ، شبکه ها عصبی ، الگوریتم ژنتیک ، مدلسازي