محتوای فایل دانلودی:
فصل اول
پیش بینی بار
1-1 ضرورت انجام پيش بيني بار
2-1انواع پیش بینی بار در شبکه قدرت
3-1پیش بینی دراز مدت در مقابل بار کوتاه مدت
4-1انواع روش های پیش بینی کوتاه مدت بار
5-1انواع روش های پیش بنی بلند مدت بار
1-6 كاربرد شبكه عصبي در مسئله پيش بيني بار
فصل دوم
توسعه مدل پيش بيني كوتاه مدت بار الكتريكي متاثر از قيمت با اعمال قيمت واقعي بوسيله شبكه هاي عصبي و سيستم هاي خبره فازي در سيستم تجديد ساختار يافته
1-2 مقدمه
2-2 تجديد ساختار و پيش بيني بار
3-2 تعيين ميزان حساسيت و تأثيرپذيري بار شبكه از عوامل درجه حرارت و قيمت زمان واقعي
3-2 مدل طراحي شده پيش بيني بار
4-2 ساختار شبكه كوهونن قيمت و درجه حرارت
5-2 ساختار شبكه كوهونن بار در مدل
6-2 سيستم فازي
7-2 نتايج
8-2 نتيجه گيري
فصل سوم
تعيين ساعت به ساعت بار با بكارگيري شبكه هاي عصبي در پيش بيني ميان مدت و كوتاه مدت
1-3 مقدمه
2-3 شرح مراحل
3-3 بيان رياضي الگوي بار ساعتي و دسته بندي روزها بر اساس آن
4-3 تعيين مقادير وزنهاي ارتباطي
5-3 مثالهايي از تقسيم بندي روزها توسط شبكه عصبي كوهنن
6-3 پيش بينی بار ساعت به ساعت
7-3 پيش بيني ماگزيمم و مي نيمم بار كوتاه و ميان مدت
8-3 نمونه هايي از پيش بيني بار
9-3 نتيجه گيري
فصل چهارم
پيش بيني پيك بار ماهيانه و فروش انرژي برق منطقه اي زنجان در سال هاي 1386 و 1385 با استفاده از شبكه عصبي
1-4 مقدمه
2-4 اهميت پيش بيني بار
3-4 مدل پيشنهادي براي پيش بيني پيك بار ماهيانه
4-4 پيش بيني فروش انرژي
4-5 نتیجه گیری
منابع و ماخذ