دانلود پایان نامه کارشناسی ارشد با عنوان کنترل هماهنگ ولت/وار در سیستم توزیع هوشمند با تولید پراکنده

دسته بندي : فنی و مهندسی » برق، الکترونیک، مخابرات
این پایان نامه ترجمه یک پایان نامه کارشناسی ارشد انگلیسی مربوط به سال 2015 دانشگاه واترلو کانادا است

تعداد صفحات به فرمت ورد قابل ویرایش:110

چکیده

نفود تولید پراکنده(DG) در سطح بالا یکی از جذابت‌ترین ویژگی‌های شبکه هوشمند علاوه بر اتوماتیک بودن،مدرن بودن،قابل اعتماد بودن و موثر بودن آنها هست.با وجود این، نفوذ بالا همراه با مشکلاتی مانند کنترل توان راکتیو و ولتاژ و افزایش تلفات توان است که باید به این موارد پرداخته شود.برای حل این مسائل در اتصال DGها به سیستم‌های توزیع،در این پایان‌نامه یک نگاه دقیق به کنترل ولت/وار و نگرانی‌های که بوسیله تلفات توان بدلیل رفتار تصادفی DGها ایجاد می‌گردد,پرداخته می‌شود. تصحیح روش‌های کنترل معمولی با روش‌های هوشمند یک نیاز اصلی برای رفع اینگونه مشکلات است. بدلیل نفوذ بالا و رفتار غیر قابل پیش‌بینی DG‌ها،اگر کنترل ولتاژ تنها بوسیله ترانسفورماتور روی تپ چنجر بار(OLTC) و خازن‌های موازی سوئیچ شونده(SC) صورت بگیرد، کار خیلی سختی خواهد بود.توانایی تزریق توان راکتیو DG‌ها همراه با هماهنگی مناسب OLTC و SC علاوه بر مینیمم کردن تلفات توان می‌تواند در کنترل ولت/وار سهیم باشد.کنترل متمرکز یا توزیع شده تجهیزات کنترل ولت/وار که با روش کنترل مبتنی بر روش‌های اکتشافی ترکیب می‌شود می‌تواند یک راه‌حل امیدوارکننده برای این مسئله باشد.

روش کنترل توزیع شده بر اساس تکنولوژی ایجنت اتوماتیک نخستین راه‌حل برای مسئله کنترل ولت/وار ارائه شده در این پایان‌نامه است.این امر همچنین بعنوان سیستم مبتنی بر ایجنت‌های گوناگون شناخته شده است.هر تجهیز شامل OLTC،واحد DG،SC و بارها دارای ایجنت‌های هوشمند منحصر به خودشان هستند که قادر هستند عملکرد خود را از طریق اندازه‌گیرهای محلی و ارتباط با سایر ایجنت‌های کنترل بهینه کنند.با فرض موجود بودن ارتباط میانی و پروتکل‌های مناسب،هر ایجنت بدون دانش کل سیستم،می‌تواند در کنترل ولت/وار شرکت کند.با انجام این کار هر یک از ایجنت‌ها از نیازمندی‌های خود تخطی نمی‌کند در حالیکه اهداف کلی کنترل ولت/وار را برآورده می‌کند و کل تلفات سیستم را کاهش می‌دهد.طرح کنترلی ارائه شده برای کنترل ولت/وار بر روی سیستم توزیع 8 باسه آزمایش و در نرم افزار مطلب شبیه‌سازی می‌شود.از کنترل کننده‌ای منطق فازی برای هر ایجنت بر اساس قوانین از پیش تعریف شده،استفاده می‌شود.مشخص می‌شود که پروفیل ولتاژ بعد از هماهنگی تمام تجهیزات کنترل با DGها بهبود پیدا می‌کند.همچنین بعد از هماهنگی تعداد عملکرد تپ‌ها ،کاهش پیدا می‌کنند که این امر سبب افزایش طول عمر آن‌ها می‌شود.

در بخش دوم این پایان‌نامه،الگوریتم ژنتیک متمرکز بر اساس کنترل مکانیسم سیستم معرفی می‌شود.در این بخش با OLTC و SC بعنوان کنترل‌کننده و با DG بعنوان یک باس PQ رفتار می‌شود.برای رسیدن به ولتاژ بهینه و کنترل توان راکتیو،بخش دوم هماهنگی پیش‌فاز 24 ساعته در بین OLTC، SC و DG را نشان می‌دهد.این هماهنگی با استفاده از الگوریتم ژنتیک رخ می‌دهد.تعداد سوئیچینگ های بهینه در طول دوره 24 ساعته برای SC‌ها و OLTC‌ها با هدف کنترل جریان(flow) توان راکتیو یا مینیمم کردن تلفات توان و بالاتر از همه برای نگهداشتن پروفیل ولتاژ در داخل محدوده مورد پذیرش،تعیین می‌شوند.عملی بودن تکنیک ارائه شده از طریق شبیه‌سازی سیستم 30 باسه در مطلب، آزمایش می‌شود.نتایج شبیه‌سازی نشان مید‌هد اگر OLTC و SC بر اساس داده‌های پیش‌بینی شده 24 ساعته DG‌ها،سوئیچ شوند، دیگر عملکرد DG تاثیر مهمی بر روی تغییرات ولتاژ و پروفیل تلفات ولتاژ در سیستم توزیع ندارد.تکنیک کنترل تطبیقی که زمان و تعداد سوئیچینگ‌ها را هر 6 ساعت در روز آپدیت می‌کند دارای پروفیل تلفات بهتری است،چرا که داده‌های پیش‌بینی شده نسبت به زمان خیلی دقیق‌تر می‌شوند.این روش ساده،سر راست و موثر است.

محتویات پایان نامه

اظهارنامه مولف                                                          
چکیده                                                                      
سپاسگذاری                                                              
اظهارنامه                                                                 
لیست جداول                                                        
علائم و اختصارات                                                
فصل 1 مقدمه                                                             
    1 مرور کلی
2 کنترل ولت/وار در سیستم توزیع با DGها
3 اهداف تحقیق
4 ساختار پایان نامه                                                                   
فصل دوم مروری بر نوشتیجات                                          
    1 ژنراتور توزیع شده
2 تنظیمات و الزامات سیستم
3 اتصال ژنراتور توزیع شده به شبکه شعاعی
4 کنترل ولت/وار در شبکه های توزیع
4.1 OLTC
4.2 خازن های شنت
5 تاثیرات تولید پراکنده
5.1 تاثیر DG بر روی پروفیل ولتاژ
5.2 تاثیر DG بر روی تلفات
5.3 تاثیر DG بر روی تعداد فعالیت ها
6کارهای قبلی بر روی کنترل ولت/وار در شبکه توزیع با DGها
7 انگیزه های تحقیق                                           
فصل3                                                                    
    1 سیستم مبتنی بر فازی
2 دلایل انتخاب فازی
3 کارهای قبلی در مورد کنترل ولت/وار با استفاده از فازی
4 سیستم ارائه شده مبتنی بر ایجنت های گوناگون فازی برای کنترل توان راکتیو و ولتاژ(ولت/وار)
5 جزئیات فعالیت کنترل کننده
5.1 توابع عضویت 27
5.2 پایگاه داده
5.2 موتور استنتاج فازی
6 اعضای ایجنت های سیستم
6.1 ایجنت تپ چنجر بار(LTC)
6.2 ایجنت ژنراتور توزیع شده (DG)
6.3 ایجنت خازن شنت سوئیچ شونده(SC)
6.4 ایجنت های بار
6.5 ایجنت های واسطه
7 هماهنگی در مورد ایجنت ها
8 نتایج شبیه سازی
9 خلاصه نتایج                                                                    

فصل 4 کنترل ولت/وار مبتنی بر ژنتیک برای پخش بهینه OLTC و SC در حضور DGها 36

    1 تحقیقات در مورد کنترل ولت/وار با استفاده از الگوریتم ژنتیک
2 فرمولبندی مسئله برای روش ارائه شده
3 اجزاء و ویژگی های الگوریتم ژنتیک
4 روش بهینه شبیه سازی
4.1 بخش مقادیر مرزی برای متغییرهای تصمیم
4.2 تعیین حالت های شبکه برای هر ساعت
4.3 انتخاب تابع فیتنس
4.4 انتخاب تابع مربوط به قیود
4.5 تنظیمات گزینه ها برای GA
5 ساختار کنترل کننده
6 شبیه سازی و تایید
6.1 سیستم آزمایش:شبکه توزیع 30 باسه
6.2 مورد آزمایشی 1 :سیستم آزمایش بدون LTC،SC و DG 48
6.3 مورد آزمایشی 2 :سیستم آزمایش با خازن های شنت
6.4 مورد آزمایش 3:کنترل ولتاژ با OLTC،DG و خازن های شنت(روز پیش رو)
7 خلاصه نتایج                                                                 

فصل 5 نتیجه گیری و کارهای آینده                                       

    1 نتیجه گیری
2 مشارکت
3 کارهای آینده                                                                      

ضمیمه A اطلاعات سیستم توزیع 30 باسه                                          

ضمیمه B کد متلب برای کنترل ولت/وار مبتنی بر الگوریتم ژنتیک برای پخش بهینه OLTC و SC                                               

بیوگرافی