دانلود مقاله isi ارزیابی عملکرد مالی و پیش بینی ورشکستگی (عدم موفقیت)

دسته بندي : علوم انسانی » حسابداری
دانلود مقاله isi ارزیابی عملکرد مالی و پیش بینی ورشکستگی (عدم موفقیت)

زبان مقاله: انگلیسی
سال انتشار: 2014

چکیده
با وجود تعداد زیادی مدل های پیش بینی شکست آماری که در ادبیات شرح داده شده است ، آزمایش
آیا چنین روشهای عملی در عمل فاقد هستند یا خیر. در این مقاله به بررسی عملکرد همان می پردازیم
شركتهايي كه براي پيش بيني ورشكستگي و مقايسه آنها در هر دو مدل ، از پرداخت مالي برخوردارند. این مدل است
برای اندازه گیری مقادیر عملکرد مالی (Al-Kasar and Soileau؛ 2012) و کاربرد آن پیشنهاد شده است
مدل شکست مالی (نمره Z) که توسط تافلر (1983) استفاده شده است. داده های شش شرکت مورد بررسی قرار گرفت
دوره 1998 تا 2011
متدولوژی مورد استفاده در مطالعه تجربی شامل اندازه گیری عملکرد مالی طبق آن است
هر دو مدل سپس هر دو نتیجه در جدول (8) نشان داده شده است. همبستگی بین نتایج آنها برای
هر دو مدل رابطه بسیار خوبی نشان داده شده اند. آنها با آزمون T تست شدند. بنابراین ، آنها طبقه بندی شدند
و شرکتها را مطابق با این ارزشها رتبه بندی کردند.
این تحقیق همچنین نشان می دهد که نیاز به تدابیر مالی و غیر مالی است
عملکرد در ارزیابی به عنوان مکمل یکدیگر است. بدون مالی و غیر مالی ،
فرایند ارزیابی ناقص است و نتایج مطلوب یا تصویر صحیحی از آن ارائه نمی دهد
روند. این تحقیق شامل اقدامات جامع ارزیابی عملکرد پروژه ها است
با استفاده از شاخص های معیارهای پذیرفته شده. بنابراین ، استفاده از هر دو مدل منجر به نتایج بهتری می شود و
به کاربران در حفظ عینیت بیشتر کمک می کند و در عین حال نتایج دقیق تری را نسبت به تجزیه و تحلیل به دست می آورد
فقط بر اساس ارزیابی شخصی
A B S T R A C T
Despite the copious number of statistical failure prediction models described in the literature, testing of
whether such methodologies work in practice is lacking. This paper examines the performance of the same
companies with solvency for predicting bankruptcy and comparison in both models. This model is
suggested for measuring the values of financial performance (Al-Kassar and Soileau; 2012), and applying
the financial failure model (Z-score) used by Taffler (1983). The data of six companies were examined for
the period 1998-2011.
The methodology which used at empirical study includes measuring financial performance according to
both models. Then both results have been shown in table (8). The correlations between their results for
both models are shown highly relationship. They were tested by T-test. Therefore, they were classified
and ranked the companies according to these values.
The research also demonstrates the need to include measures of both financial and non-financial
performance in the evaluation as they complement each other. Without both financial and non-financial,
the evaluation process is incomplete and does not provide desired results or the correct image of the
process. The research suggests including comprehensive measures of performance evaluation of projects
by using indicators of adopted criteria. Thus, the application of both models leads to better results and
assists users in maintaining greater objectivity while obtaining more accurate results than from analysis
based on personal evaluation alone.