دانلود مقاله isi مصرف مطلوب تغذیه ای از توصیه های غذایی روزانه برای کودکان اندونزیایی که از الگوریتم
دسته بندي :
فنی و مهندسی »
کامپیوتر و IT
دانلود مقاله isi مصرف مطلوب تغذیه ای از توصیه های غذایی روزانه برای کودکان اندونزیایی که از الگوریتم بهینه سازی ذرات باینری استفاده می کنند
زبان مقاله: انگلیسی
سال انتشار: 2019
خلاصه
مصرف بهینه تغذیه در عادت روزانه رژیم غذایی ، نقش مهمی در رشد کودکان دارد. با این وجود ، اشتباه در تحقق تغذیه هنوز هم نگران است. این اتفاق می افتد زیرا یک فرد برای تأمین نیاز غذایی از دانش کافی در مورد میزان انرژی مواد غذایی و ترکیب مواد غذایی برخوردار نیست. اهداف این تحقیق تسهیل فرد برای به دست آوردن بهینه از رژیم غذایی از عادت غذایی روزانه خود است. در این مقاله یک الگوریتم بهینه سازی ذرات باینری (BPSO) پیشنهاد شده است تا ترکیب بهینه بخش غذایی و گزینه های غذایی را برای یک عادت غذایی روزانه فرد پیدا کند. داده های غذایی از کتاب "Tabel Komposisi Pangan Indonesia" تهیه شده است که حاوی بیش از 1600 نوع غذای اندونزی است. نتایج نشان می دهد که BPSO دقت بهینه از نظر تغذیه ای 99/14 درصد را نشان می دهد. علاوه بر این ، متخصص تغذیه قبلاً تأیید کرده است که این آزمایش موفق شده است تنوع عادت روزانه رژیم غذایی را که با مصرف بهینه تغذیه برای یک فرد تأمین می شود ، توصیه کند. براساس این نتیجه می توان نتیجه گرفت که BPSO می تواند در مقایسه با الگوریتم ژنتیکی (GA) دقت بهتری از مصرف بهینه تغذیه را داشته باشد ، در حالی که GA فقط می تواند یک مقدار بهینه از مصرف غذایی 87.87٪ باشد.
Abstract
Optimum nutrition intake in daily dietary habit has a significant role for children growth. Nevertheless, the mistakenness in the fulfillment of nutrition still concerned. It happens because an individual does not have much knowledge about the energy content of food and food combination to meet the nutrition requirement. The objectives of this research are to facilitate an individual to obtain the optimum nutrition intake from their daily dietary habit. This paper proposes a Binary Particle Swarm Optimization (BPSO) algorithm to find the optimum combination of food portion and food option for an individual daily dietary habit. The food data is obtained from ’Tabel Komposisi Pangan Indonesia’ book which contains more than 1600 kind of Indonesian food. The results show that BPSO provides an optimum nutrition intake accuracy of 99.14%. Moreover, the nutritionist is already validated that this experiment is succeed in recommending a variation of daily dietary habit that meet an optimum nutrition intake for an individual. Based on this result it can be conducted that BPSO can provide the better accuracy of optimum nutrition intake than Genetic Algorithm (GA), while GA can only provide an optimum nutrition intake accuracy of 97.87%.